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億商科技為你分析搜索優化與推薦機制

作者(zhe):東(dong)莞市億商信息科技有限公(gong)司 瀏覽: 發表時(shi)間:2021-10-29 16:23:50




《隨著個性化推薦的流行,萬物變得皆可推薦,各大APP可以按照你的喜好推薦音樂、新聞、衣服、食物等等。本文作者就為大家介紹了搜索與推薦的心理學基礎,并且對搜索推薦模式進行了思考與拓展。》

萬物(wu)皆(jie)可推(tui)薦(jian),大(da)部分以(yi)搜(sou)索為主(zhu)要功能(neng)的產品都(dou)可以(yi)用推(tui)薦(jian)再(zai)做一遍搜(sou)索(suo)優化排名

 

一、為什么會思考搜索與推薦的區別?

前陣子刷抖音很喜歡某些視頻的背景音樂,就下載了網易云音樂。

偶(ou)然(ran)發現網易音(yin)樂有(you)一個心動(dong)模式,其實就是一個推薦模式,會自(zi)動(dong)推薦陌生歌(ge)曲。驚喜發現推薦的歌(ge)曲還是自(zi)己很喜歡的,感覺很懂我,于是乎思考(kao)了(le)一下搜索與推薦兩(liang)者的區別與聯系。


二、網易音樂的例子

網易音樂是如何成長起來的?

可能會有很多原因,但是核心的因素在于關注用戶的情感并通過社交、推薦、分享達到的。

每一個歌迷都有一個自己的歌曲清單,每一首歌曲,每個人聽著的情感都不一樣,可謂一千個人眼中有一千個漢姆雷特。人不可能一輩子就聽一首歌或者幾首歌,一般是一陣子聽某些歌,這些歌會與個人的經歷掛鉤。

這些情感、故事能直接對人在微信和電話上說出來嗎?

可能大部分人不會,不習慣我有故事你有酒嗎這種暢快溝通的模式,因而音樂情感部分可以看成是陌生人社交。

網易音樂通過對歌曲的評論,同時有點贊、評論給予用戶在精神上的反饋。在歌單方面,通過分享、推薦,獲取有相同興趣愛好的用戶,可以擴大用戶在平臺上的影響力。

相信大部分人和朋友之間交流音樂也曾經交換過歌單,向對方推薦自己喜歡的歌曲。

在推(tui)薦(jian)的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)設計方面,網易云音樂(le)的(de)(de)(de)心動模(mo)式非常(chang)出色,會自動根據用戶聽過的(de)(de)(de)音樂(le)推(tui)薦(jian)新的(de)(de)(de)音樂(le),搜索優化排名而且推薦的結果讓人驚喜。

但是(shi)唯一(yi)感覺(jue)不同就是(shi)網易音樂的(de)心動模式是(shi)自動開(kai)(kai)啟的(de),別的(de)App的(de)推(tui)薦坑位需要用戶去點擊才能去嘗試(產(chan)品設(she)計原因)。聯想到自己以(yi)前怎么找歌的(de)經歷,于是(shi)開(kai)(kai)始思索搜索與推(tui)薦的(de)場景了。


三、搜索與推薦的心理學基礎

先介紹一下《思考快與慢》里面介紹的一點心理學知識,人有兩個系統:一個是系統1,即快系統,無意識且快速,不費力;另外一個是系統2,即慢系統,需要注意力并動用大腦的計算能力。

人在(zai)大部分的時候都是使用系(xi)統1,少(shao)數時候需要耗費腦力/注意力才會啟用系(xi)統2。



插一句:聯想到淘寶的營銷,淘寶的營銷規則是如此復雜,導致大部分人都需要調用系統2,而拼多多的主打價廉物美的心智,大家只需要使用系統1無腦下單就行。


1. 搜索(suo)與用戶




搜(sou)索需(xu)要用(yong)戶的主動(dong)輸(shu)入(ru),用(yong)戶需(xu)要輸(shu)入(ru)意味著用(yong)戶的目標(biao)會比較明(ming)確(que)。從產品(pin)過程(cheng)來看(kan),搜(sou)索需(xu)要調(diao)用(yong)系統(tong)2,因(yin)為這(zhe)個過程(cheng)需(xu)要人思考到底需(xu)要搜(sou)索什(shen)么(me)。


另外一方面來說,搜索的產品、信息必須用戶已經有心智了,在電商行業就是品牌已經在用戶那種草了,在音樂方面就是用戶必須知道自己想聽的那首歌,在影視行業就是用戶大可能已經知道那部電影/電視劇的某些細節了。

2. 推薦與用戶
用戶是被動的,用戶可能根本就沒有目標,也就是用戶期待會不一樣。推薦可以推薦新的東西,也不會讓用戶需要做選擇題;可以縮短用戶思考路徑,提升用戶體驗(即沉浸式體驗)。

推薦新東西在某些時候可以引起用戶的驚喜、好奇心,更重要的是,讓用戶的大腦使用系統1工作,而不是系統2。

由于人類的惰性,這類產品(今日頭條、抖音、網易云音樂、淘系的猜你喜歡等)已經出類拔萃了。如果我們需要讓消費者在APP購物的時候逛起來,推薦必不可少。


四、搜索與推薦模式思考與拓展

1. 搜索以(yi)貨品為中心



搜(sou)索以(yi)貨品(pin)(廣義,可以(yi)理解(jie)為(wei)(wei)供(gong)給)為(wei)(wei)本,用戶(hu)必須有某種(zhong)方式事先關聯到(dao)(dao)貨品(pin),也(ye)就是(shi)營銷貨品(pin)概念到(dao)(dao)用戶(hu)心(xin)智(zhi)(用戶(hu)心(xin)智(zhi)的培(pei)養),所以(yi)搜(sou)索到(dao)(dao)用戶(hu)的路徑會(hui)比(bi)較長(chang)。


在用戶心智培養這個過程中(品牌營銷),需要多次觸達用戶,才有可能在用戶心中埋下種子,使得用戶在輸入搜索詞的時候大腦中跳出對應的貨品特征/品牌。

并且搜索有一個很強的必要條件,就是搜索必須平臺化與中心化(搜索就是一個撮合供需的場),而且供給能力必須要大而全,否則用戶一搜沒東西或者無法滿足用戶需求,則用戶很容易流失。

可以設想一下,當用戶帶有很強目的性來搜索的時候,想聽歌的歌曲沒有,想看的電影也沒有。另外一方面,當用戶不知道自己需要的東西時,我們就需要各種導購場將需求繼續明確,比如類目設計、導購場設計等。


2. 推薦以人為中心


推薦以人為本,圍繞人本身的需求,以更短的路徑匹配人的需求和廣義貨品的供給。由于目標性不強,所以消費者更容易在平臺上花的時間更長。

如果能時不時給消費者驚喜,平臺粘性會逐漸培養起來。而且由于主要信息流的單向性,推薦可以以平臺化的方式來做,又可以以去中心化的方式實現。

同時,推薦也是通向社交化的一條路。

3. 推薦的中心化模式



推薦中(zhong)心化的(de)模式現在(zai)(zai)(zai)有(you)(you)很多例子,像今(jin)日頭條(tiao)、抖音、快手等(deng)(deng),在(zai)(zai)(zai)供給側將(jiang)信息(新(xin)聞(wen))、短視頻、直(zhi)播等(deng)(deng)聚(ju)合起(qi)來,然后在(zai)(zai)(zai)通過(guo)推薦引擎分發給對應有(you)(you)需求的(de)消費者(zhe)。


比如:最近自(zi)己看的公(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)號文章(zhang)較多,就想能否(fou)有(you)一個產品,打造個人(ren)獨特的公(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)號文章(zhang)頻道(dao),即微信公(gong)(gong)(gong)眾(zhong)(zhong)號的今(jin)日頭條。


4. 推(tui)薦去中心化模式



推薦去(qu)中(zhong)心化的(de)例(li)子(zi)(zi),社交(jiao)(jiao)領域會很多例(li)子(zi)(zi)(一切皆可推薦)。因(yin)為(wei)人(ren)與人(ren)之(zhi)間交(jiao)(jiao)流,交(jiao)(jiao)流時可能(neng)就會交(jiao)(jiao)流自己買的(de)東西,聽(ting)過的(de)音樂,看過的(de)電影等,也可以當成一種非正式的(de)推薦。


當推薦+微信+商(shang)(shang)品,就有我們熟知的微商(shang)(shang)模式,由微商(shang)(shang)選貨,搜索優化(hua)排名(ming)推薦給微信群/朋友圈的時候,就是一種人肉推薦。

我們常見的KOL模式,也是由KOL生產信息然后推薦給粉絲。

所以推薦的背后,當推薦成功時,信任是一大重要因素。看到我們現在的直播模式時,也可以看做是由主播選品后,推薦給看直播的粉絲的。

去中心化的好處是人群會更精準,而且由于用戶與供給方會具有一定的社交關系(微信好友,粉絲等),也就是用戶對供給方有一定的信任基礎,推薦起來在某些場合效率會很高。

社交關系的獲取可以通過平臺,也可以通過線下手段或者依據真實社交圈子獲取。


五、總結

萬物皆可推(tui)薦,大部分以搜索(suo)為(wei)主要功能(neng)的產品都可以用推(tui)薦再做(zuo)一遍(bian),可以思考一下各個應(ying)用場(chang)景。


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